Когнитивное моделирование социально-экономического развития муниципального образования
Актуальность обусловлена сложностью управления слабоструктурированными социально-экономическими системами муниципалитетов, где необходимо учитывать множество разнонаправленных интересов. Существующие модели неспособны целостно отразить такую сложность, создавая потребность в новых методологиях. Научная проблема заключается в методологическом разрыве между потребностью в целостном анализе территории и отсутствием инструмента, формализующего взаимосвязь ключевых компонентов системы: от ресурсов и правил до ценностей и многосубъектных взаимодействий. Методы исследования основаны на методологии когнитивного моделирования. Работа включает концептуализацию, построение структурно-функциональных схем и интеграцию модели с инструментами ИИ для верификации гипотез и прогнозных расчетов. Научные результаты: разработана концепция когнитивной модели, ядром которой является структурно-функциональная схема из пяти групп показателей: ресурсы, субъекты, механизмы, ценности, правила; определена система из шести принципов структурирования модели (например, управленческая логика, принцип Парето), позволившая декомпозировать её на 17 сфер деятельности МСУ; описана динамическая логика управляемого развития через цикл «Как есть – Что делается – Как будет»; практическая значимость подтверждена внедрением модели в качестве ядра специализированной SaaS-платформы для поддержки принятия стратегических решений, где она проходит апробацию. Выводы. Исследование предлагает целостную методологию анализа и прогнозного моделирования развития муниципалитетов. Разработанная модель интегрирует объективные данные и социокультурный контекст, а её реализация в промышленной платформе подтверждает практическую ценность для повышения обоснованности управленческих решений.
Шилова В. А., Демьяненко В. И., Почестнев А. А., Быков К. В., Гречаная А. А., Гульцев А. И. Когнитивное моделирование социально-экономического развития муниципального образования // Научный результат. Социология и управление. 2025. Т. 11, № 4. С. 274-302.
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Адизес И. Управляя изменениями. Как эффективно управлять изменениями в обществе, бизнесе и личной жизни. М.: Манн, Иванов и Фербер. 2014. 340 с.
Арженовский И. В., Дахин А. В. Когнитивная регионология: опыт моделирования региональных социально-экономических процессов // Регионология. 2020. № 3. С. 470-489. DOI: 10.15507/2413-1407.112.028.202003.470-489. EDN: GNYYRL.
Бекмуратов Т. Ф., Дадабаева Р. А. Концепция построения стратегических систем поддержки принятия решений // Проблемы информатики. 2016. №2. С. 3-12. EDN: UGEXGS.
Волкова В. Н., Козлов В. Н. Моделирование систем и процессов: учебник для академического бакалавриата. Москва: Издательство Юрайт, 2019. 450 с.
Гараедаги Дж. Системное мышление. Как управлять хаосом и сложными процессами. Платформа для моделирования архитектуры бизнеса. Минск: Гревцов Букс, 2010. 480 с.
Гинис Л. А. Развитие инструментария когнитивного моделирования для исследования сложных систем // Инженерный вестник Дона. 2013. № 3. С. 66. EDN: RZEGPH
Горелова Г. В., Рябцев В. Н. Когнитивный подход к исследованию геополитических процессов в мировых регионах и когнитивное моделирование их развития // Инженерный вестник Дона. 2012. № 4-2. С. 90. EDN: PVJDDX.
Дридзе Т. М. О технологии комплексной социально-проектной работы, предваряющей и сопровождающей принятие и реализацию градостроительных решений // Социально обоснованное градоустройство в режиме прогнозного проектирования: от социальной диагностики к профилактике конфликтных ситуаций и конструктивному диалогу заинтересованных сторон / Т. М. Дридзе, Е. М. Акимкин. Москва, 2005. С. 86-97.
Дридзе Т. М. Прогнозное социальное проектирование: теоретико-методологические и методические проблемы. Москва: Наука, 1994. 304 с.
Захарова А. А. Структура и технология функционирования среды разработки систем поддержки принятия стратегических решений // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2018. № 1. С. 86-91. DOI: 10.21293/1818-0442-2018-21-1-86-91. EDN UYUETD.
Захарова А. А., Подвесовский А. Г., Исаев Р. А. Нечеткие когнитивные модели в управлении слабоструктурированными социально-экономическими системами // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 4. С. 5-23. DOI: 10.38028/ESI.2020.20.4.001. EDN: PDPPAJ.
Иванов В. М. Интеллектуальные системы: учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. 92 с.
Когнитивный подход к управлению первичными мерами пожарной безопасности на муниципальном уровне / Шаптала В. Г., Северин Н. Н., Радоуцкий В. Ю., Шаптала В. В., Северин С. Н., Олейник Д. В. // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. 2017. № 2. С. 188-193. DOI: 10.12737/article_5a27cb8eace410.57038122. EDN: YMYINW.
Красных С. С. Имитационное моделирование социально-экономических процессов в территориальных системах // Журнал экономической теории. 2020. № 2. С. 503-508. DOI: 10.31063/2073-6517/2020.17-2.22. EDN: DABZEB.
Краткий словарь когнитивных терминов / Кубрякова Е. С., Демьянков В. З., Лузина Л. Г., Панкрац Ю. Г. Москва: Издательство Московского государственного университета, 1996. 245 с.
Лакофф Дж. Женщины, огонь и опасные вещи: Что категории языка говорят нам о мышлении / пер. с англ. И. Б. Шатуновского. М.: Языки славянской культуры, 2004. 792 с.
Лычкина Н. Н. Динамическое имитационное моделирование развития социальноэкономических систем и его применение в информационно-аналитических решениях для стратегического управления // Стратегии бизнеса. 2013. № 2. С. 44-49. EDN: SCZGZN.
Макаревич М. И. Государственное и муниципальное управление: методология, практика и возможности компьютерного моделирования структур, функций, процессов органов власти: учебное пособие. СПб: НИУ ИТМО, 2012. 87 с.
Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сулакшин С. С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. Москва: Научный эксперт, 2007.
Медведева М. А. Коломыцева А. О., Вишнякова А. Ю., Искра Е. А. Системы поддержки принятия управленческих решений. Екатеринбург: изд-во. Урал ун-та, 2019. 228 с.
Морозова М. Е., Шмат В. В. Среднесрочное прогнозирование российской экономики с использованием когнитивной модели // Проблемы прогнозирования. 2017. № 3. С. 19-25. EDN: ZAFLPX.
Новоселов А. С., Гайдук Е. А., Ковалев А. Е. Моделирование стратегического развития муниципального образования // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2016. № 4. С. 123-132. EDN: WKNVUD.
Новоселов А. С., Ковалев А. Е., Гайдук Е. А., Совершенствование методики моделирования социально-экономических процессов на муниципальном уровне управления // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2017. №3 (51). Номер статьи: 5109. EDN: ZUFZPJ.
Орешников В. В., Низамутдинов М. М. Разработка стратегий развития муниципальных образований на основе имитационного моделирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2011. №5. С. 138-146. EDN: OIXGBH.
Робертс Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. Москва: Изд. «Наука», 1986. 496 с.
Самсонова Н. А. Методология моделирования социально-экономических систем // Вестник ЦЕМИ. 2018. № 4. DOI: 10.33276/S0000000-3-1. EDN: USFCPN.
Силов В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. Москва: ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с.
Сушко Е. Д. Мультиагентная имитационная модель региона как инструмент апробации механизмов управления с учетом человеческого фактора / матер. XI Международной научной конференции «Модернизация России: ключевые проблемы и решения». ИНИОН РАН, 16-17 декабря 2010. Москва.
Сушко Е. Д. Мультиагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация / Препринт #WP2012292. Москва: ЦЭМИ РАН, 2012. 54 с. EDN: QVFPLB.
Тихонов А. В. Теоретические основы социальной регуляции управленческого типа // Личность. Культура. Общество. 2009. № 3. С. 260-269. EDN: NEIVOJ.
Тихонов А. В. Философские проблемы социологии. Очерки: специальный выпуск «Основания социологии управления». Приложение к журналу «Философские науки». М.: Гуманитарий, 2013. 48 с. EDN: XXOLWV.
Холодова М. А., Подвесовский А. Г., Исаев Р. А. Нечеткая когнитивная модель стратегического управления агропродовольственным рынком // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022. № 2. С. 106-125. DOI: 10.21685/2227-8486-2022-2-8. EDN: UVDYSG.
Цыганов В. В. Когнитивное прогнозирование комплексной инфраструктуры крупномасштабного региона // ИТНОУ: информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2020. № 1. С. 18-22. EDN: DQOXJY.
Axelrod R. M. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites, Princeton University Press, Princeton, NJ, 1976.
Babbie E. The Practice of Social Research (11th ed.), Thompson, Wadsworth, Belmont, CA, 2007.
Halpin T. and Morgan T. Information Modeling and Relational Databases 2-nd edn., CA: Morgan Kaufmann, San Francisco, 2008.
Kosko B. Fuzzy Thinking: The New Science of Fuzzy Logic, Hyperion, New York, 1993.
Kuleshov V. V., Alekseev A. V. and Yagolnitser M. A. (2019), Methods of Cognitive Analysis in Devising and Substantiating Strategies of Economic Development // Studies on Russian Economic Development. 2019. № 30. Рр. 185-191. DOI: 10.1134/S1075700719020096.
Langacker R. Cognitive grammar: a basic introduction, Oxford University Press, Inc, 2008.
Parker D., Manson S. M., Janssen M., Hoffmann M. J. and Deadman P. Multi-Agent Systems for the Simulation of Land-Use and Land-Cover Change // A Review, Annals of the Association of American Geographers. 2003. № 2. Рр. 314-337. DOI: 10.1111/1467-8306.9302004.
Podgorskaya S., Podvesovsky A., Isaev R. and Antonova N. Fuzzy cognitive models for socio-economic systems as applied to a management model for integrated development of rural areas // Business Informatics. 2019. № 3. Рр. 7-19. DOI: 10.17323/1998-0663.2019.3.7.19.
Статья подготовлена при поддержке ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» (Фонд содействия инновациям) в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (конкурс «Развитие-ИИ-III», договор №48ГРЦЭИИС12-D7/79055 от 01 августа 2022 г.).