Актуальность обусловлена сложностью управления слабоструктурированными социально-экономическими системами муниципалитетов, где необходимо учитывать множество разнонаправленных интересов. Существующие модели неспособны целостно отразить такую сложность, создавая потребность в новых методологиях. Научная проблема заключается в методологическом разрыве между потребностью в целостном анализе территории и отсутствием инструмента, формализующего взаимосвязь ключевых компонентов системы: от ресурсов и правил до ценностей и многосубъектных взаимодействий. Методы исследования основаны на методологии когнитивного моделирования. Работа включает концептуализацию, построение структурно-функциональных схем и интеграцию модели с инструментами ИИ для верификации гипотез и прогнозных расчетов. Научные результаты: разработана концепция когнитивной модели, ядром которой является структурно-функциональная схема из пяти групп показателей: ресурсы, субъекты, механизмы, ценности, правила; определена система из шести принципов структурирования модели (например, управленческая логика, принцип Парето), позволившая декомпозировать её на 17 сфер деятельности МСУ; описана динамическая логика управляемого развития через цикл «Как есть – Что делается – Как будет»; практическая значимость подтверждена внедрением модели в качестве ядра специализированной SaaS-платформы для поддержки принятия стратегических решений, где она проходит апробацию. Выводы. Исследование предлагает целостную методологию анализа и прогнозного моделирования развития муниципалитетов. Разработанная модель интегрирует объективные данные и социокультурный контекст, а её реализация в промышленной платформе подтверждает практическую ценность для повышения обоснованности управленческих решений.
The relevance stems from the complexity of managing the weakly structured socio-economic systems of municipalities, where a multitude of divergent interests must be taken into account. Existing models are unable to reflect this complexity fully, creating a need for new methodologies. The scientific problem lies in the methodological gap between the need for a comprehensive territorial analysis and the lack of a tool that formalises the interrelationship between the system's key components, including resources, rules, values, and multi-agent interactions. The research methods are based on cognitive modelling. The work includes conceptualisation, construction of structural-functional diagrams and integration of the model with AI tools for hypothesis verification and predictive calculations. Research results: a concept of a cognitive model was developed, the core of which is a structural-functional scheme of five indicator groups: resources, actors, mechanisms, values, rules; a system of six principles for structuring the model (e.g., management logic, Pareto principle) was defined, enabling its decomposition into 17 spheres of local government activity; the dynamic logic of managed development through the “As Is – What Is Being Done – To Be” cycle is described; practical significance is confirmed by the model's implementation as the core of a specialized SaaS platform for strategic decision support, where it is undergoing testing. Conclusions: the research proposes a holistic methodology for the analysis and predictive modeling of municipal development. The developed model integrates objective data and socio-cultural context, and its implementation in an industrial platform confirms its practical value for enhancing the substantiation of managerial decisions.
Статья подготовлена при поддержке ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» (Фонд содействия инновациям) в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (конкурс «Развитие-ИИ-III», договор №48ГРЦЭИИС12-D7/79055 от 01 августа 2022 г.).