Искусственный интеллект в современной управленческой деятельности:
от новых возможностей до потенциальных рисков
Технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ) все активнее проникают в различные сферы общественной жизни, включая управленческую деятельность. Потому важно выявить, с одной стороны, те преимущества, которые дают эти технологические решения, а, с другой стороны – реальные и потенциальные риски широкого распространения гибридных моделей управления. Проблема заключается в том, что довольно часто в центре внимания исследователей оказываются отдельные аспекты этой темы, что существенно затрудняет формирование системное представления о процессе интеграции ИИ в системы управления. Статья базируется на общенаучных и специальных социологических методах, включая сравнительный и генетический методы, метод типологизации и др. На основе анализа актуальной зарубежной и отечественной научной литературы, а также данных эмпирических исследований рассматриваются основные подходы к концептуализации термина «искусственный интеллект», представлены современные классификации ИИ в зависимости от уровня выполняемых задач. Особое внимание уделяется возможностям использования ИИ на разных уровнях системы управления, к которым можно отнести поддержку в принятии управленческих решений, выявление рисков, повышение эффективности и др. Анализируются такие риски внедрения технологий ИИ, как технологические проблемы, негативные социальные последствия, правовые коллизии и др. Делается вывод о необходимости дальнейшего изучения этих проблем в междисциплинарном научном поле.
Мартыненко Т. С. Искусственный интеллект в современной управленческой деятельности: от новых возможностей до потенциальных рисков // Научный результат. Социология и управление. 2025. Т. 11, № 4. С. 5-21.
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Айзерман М. А., Браверман Э. М., Розоноэр Л. М. Теоретические основы метода потенциальных функций в задаче об обучении автоматов разделению входных ситуаций на классы // Автоматика и телемеханика. 1964. Т. 25, № 6. С. 917-936.
Блинникова А. В., Йинг Д. К. Использование искусственного интеллекта в процессах управления человеческими ресурсами // Вестник университета. 2020. № 7. С. 14-21. DOI: 10.26425/1816-4277-2020-7-14-21. EDN: WTLSUR.
Душкин Р. В. Искусственный интеллект. Москва: ДМК Пресс, 2019. 280 с.
Иванов С. Закон Мура больше не работает // Хайтек. 19.08.2019. URL: https://hightech.fm/2019/08/19/moore (дата обращения: 15.11.2024).
Круглый стол «Парадигмы искусственного интеллекта» / Кузнецов О. П., Тарасов В. Б., Аверкин А. Н., Вагин В. Н. // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 3. URL: http://www.raai.org/library/ainews/1998/3/RoundTable.pdf (дата обращения: 30.10.2024).
Макафи Э., Бриньолфсон Э. Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее. Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2018. 476 с.
Мартыненко Т. С. Цифровая утопия: труд в эпоху искусственного интеллекта. Рецензия на книгу: Jones Ph. 2021. Work Without the Worker: Labour in the age of platform capitalism. London, New York: Verso. 144 p // Экономическая социология. 2022. Т. 23, № 2. С. 129-140. DOI: 10.17323/1726-3247-2022-2-129-140. EDN: QFRJNB.
Мартыненко Т. C., Добринская Д. Е. Социальное неравенство в эпоху искусственного интеллекта: от цифрового к алгоритмическому разрыву // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 171-192. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1807. EDN: ZMNKKY.
Петрунин Ю. Ю. Искусственный интеллект как феномен современной культуры // Вестник Московского университета. Серия 7: Философия. 1994. № 2. С. 1-54.
Резаев А. В., Трегубова Н. Д. Сайты компаний-разработчиков как источник данных об искусственном интеллекте. Сравнительный анализ Google, Yandex и Baidu // Социологический журнал. 2021. Том 27. №o 4. С. 118-145. DOI: 10.19181/socjour.2021.27.4.8648. EDN: BGQQVX.
Amoore L. Cloud Ethics: Algorithms and the Attributes of Ourselves and Others. Durham: Duke University Press, 2020. 232 p.
Artificial Intelligence Index Report 2024 // Stanford University. Human-Centered Artificial Intelligence. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/05/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf (Accessed: 15.10.2024).
Boyd R., Holton R. J. Technology, innovation, employment and power: Does robotics and artificial intelligence really mean social transformation? // Conference paper presented at the 17th World Congress on Technology, Innovation, Employment and Power. 2017. P. 4-12. URL: http://pinguet.free.fr/boydholton17.pdf. (Accessed: 10.10.2024).
Designing ecosystems of intelligence from first principles / Friston K. J., Ramstead M. J., Kiefer A. B., Tschantz A., et al. // arXiv. 2022. URL: https://arxiv.org/abs/2212.01354 (accessed: 10.10.2024).
Ford M. The Rise of Robots. New York: Basic Books, 2015. 368 p.
Huws U. Labor in the Global Digital Economy: The Cybertariat Comes of Age. New York: Monthly Review Press, 2014. 240 p.
Jones Ph. Work Without the Worker: Labour in the age of platform capitalism. London, New York: Verso, 2021. 144 p.
Joque J. Revolutionary Mathematics: Artificial Intelligence, Statistics and the Logic of Capitalism. London, New York: Verso, 2022. 240 p.
McCarthy J. What is Artificial Intelligence? Basic Questions. URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html (accessed: 30.10.2024).