Технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ) все активнее проникают в различные сферы общественной жизни, включая управленческую деятельность. Потому важно выявить, с одной стороны, те преимущества, которые дают эти технологические решения, а, с другой стороны – реальные и потенциальные риски широкого распространения гибридных моделей управления. Проблема заключается в том, что довольно часто в центре внимания исследователей оказываются отдельные аспекты этой темы, что существенно затрудняет формирование системное представления о процессе интеграции ИИ в системы управления. Статья базируется на общенаучных и специальных социологических методах, включая сравнительный и генетический методы, метод типологизации и др. На основе анализа актуальной зарубежной и отечественной научной литературы, а также данных эмпирических исследований рассматриваются основные подходы к концептуализации термина «искусственный интеллект», представлены современные классификации ИИ в зависимости от уровня выполняемых задач. Особое внимание уделяется возможностям использования ИИ на разных уровнях системы управления, к которым можно отнести поддержку в принятии управленческих решений, выявление рисков, повышение эффективности и др. Анализируются такие риски внедрения технологий ИИ, как технологические проблемы, негативные социальные последствия, правовые коллизии и др. Делается вывод о необходимости дальнейшего изучения этих проблем в междисциплинарном научном поле.
Artificial intelligence (hereafter referred to as AI) is becoming increasingly prevalent in various areas of public life, including management. That is why it is important to identify, on the one hand, the advantages of these technological solutions, and, on the other hand, the real and potential risks of widespread use of hybrid management models. The problem is that quite often researchers focus on individual aspects of this topic, which makes it difficult to form a systematic understanding of the process of integrating AI into management systems. The article is based on general scientific and special sociological methods, including comparative and genetic methods, typological methods, etc. Based on the analysis of relevant foreign and domestic scientific literature, as well as data from empirical research, the main approaches to the conceptualization of the term “artificial intelligence” are considered, and modern classifications of AI are presented depending on the level of tasks performed. Particular attention is paid to the possibilities of using AI at different levels of the management system, which include support in making managerial decisions, identifying risks, increasing efficiency, etc. Such risks of introducing AI technologies as technological problems, negative social consequences, legal collisions, etc. are analyzed. A conclusion is made about the need for further study of these problems in an interdisciplinary scientific field.