Визуальный контент и социальные сети прочно вошли в повседневную жизнь каждого человека. В виртуальном пространстве в части его негативного воздействия самыми не защищенными оказывается молодежь, поскольку она является самыми активным пользователем и потребителем виртуального контента. Молодежь не всегда на должном уровне анализирует контент, который просматривает, в связи с этим возрастает вероятность негативного влияние визуального контента на социализацию молодого человека. Ситуация рискогенного воздействия виртуального контента на молодежь усугубляется из-за доминирования в молодежной среде клипового мышления. В работе приводятся статистически значимые результаты социологического исследования, отражающие уровень влияния визуальных образов социальных сетей на студентов гуманитарного профиля подготовки. Получена зависимость уровня влияния контента на респондента от индекса структуры виртуального контента описывается статистически значимой кубической параболой, которая может быть использована для оценки выразительной способности конкретного виртуального контента при расчете уровня его рискогенного воздействия.
Visual content and social networks have become firmly embedded in the daily life of every person. In the virtual space, in terms of its negative impact, young people are the most unprotected, since they are the most active users and consumers of virtual content. Young people do not always analyze the content they view at the proper level, and therefore the likelihood of a negative impact of visual content on the socialization of a young person increases. The situation of the risky impact of virtual content on young people is aggravated due to the dominance of clip thinking in the youth environment. The paper presents statistically significant results of a sociological study reflecting the level of influence of visual images of social networks on students of the humanities training profile. The dependence of the level of content influence on the respondent on the index of the virtual content structure is described by a statistically significant cubic parabola, which can be used to assess the expressive ability of a particular virtual content when calculating the level of its risk impact.