<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2408-9338</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Социология и управление</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2408-9338</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2408-9338-2018-4-3-0-7</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">1489</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>СОЦИОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ И СОЦИАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОЦЕНКЕ И УПРАВЛЕНИИ ПАРАМЕТРАМИ ЕДИНОГО КРЕАТИВНОГО ПОЛЯ КОМАНД: ОПЫТ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>STATISTICAL MODELING AND ARTIFICIAL  INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE ASSESSMENT AND MANAGEMENT OF THE PARAMETERS  OF A SINGLE CREATIVE TEAM FIELD:  THE EXPERIENCE OF QUANTITATIVE ANALYSIS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Прус</surname><given-names>Юрий Витальевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Prus</surname><given-names>Yuriy V.</given-names></name></name-alternatives><email>YUVprus@fa.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Бинь</surname><given-names>Инь</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Binh</surname><given-names>Yin</given-names></name></name-alternatives><email>ruskitcentr@yandex.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Федотова</surname><given-names>Марина Александровна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Fedotova</surname><given-names>Marina A.</given-names></name></name-alternatives><email>fedotova-ma@yandex.ru</email></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2018</year></pub-date><volume>4</volume><issue>3</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/sociology/2018/3/85-96.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>В статье рассматриваются вопросы, связанные с моделированием процессов формирования и управления командной работой, в том числе параметрами единого креативного поля проектных команд. Дается краткий анализ существующей социальной ситуации и моделей, используемых в социальных исследованиях, рассматриваются их сильные и слабые стороны. Дается краткий перечень используемых социологических методологических подходов, теоретических и методических инструментов. Приводятся результаты конкретных социально-психологических экспериментов, связанных с формированием и оценкой полученных параметров единого креативного поля. Предлагается система статистических, динамических/имитационных и экспертно-аналитических моделей прогностической аналитики, необходимых для эффективного управления работой проектных команд, дается краткое описание составляющих ее уровней и их параметров. Осуществляется квантификация основных параметров единого креативного поля (организационных, когнитивных и аффективных) проектных команд. Даются предложения по совершенствованию технологии DSM-метода правдоподобных рассуждений.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article discusses the issues related to the modeling of the processes of formation and management of team work, including the parameters of a single creative field of project teams. A brief analysis of the existing social situation and models used in social research is given, their strengths and weaknesses are considered. A short list of sociological methodological approaches, theoretical and methodological tools is given. The results of specific socio-psychological experiments related to the formation and evaluation of the parameters of a single creative field are presented. A system of statistical, dynamic/simulation and expert-analytical models of predictive analytics necessary for effective management of project teams is proposed, a brief description of its levels and their parameters is given. The authors carry out the quantification of the main parameters of a single creative field (organizational, cognitive and affective) of project teams. Suggestions for improving the technology of DSM-method of plausible reasoning are given.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>прогностическая аналитика</kwd><kwd>проектные команды</kwd><kwd>система иерархических моделей</kwd><kwd>параметры единого креативного поля</kwd><kwd>статистическое нелинейное моделирование</kwd><kwd>технологии искусственного интеллекта</kwd><kwd>метод правдоподобных рассуждений</kwd><kwd>квантификация параметров</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>predictive analytics</kwd><kwd>project teams</kwd><kwd>system of hierarchical models</kwd><kwd>parameters of a single creative field</kwd><kwd>statistical nonlinear modeling</kwd><kwd>artificial intelligence technologies</kwd><kwd>method of plausible reasoning</kwd><kwd>quantification of parameters</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Алимов Ю.&amp;nbsp;В. Альтернативные методы математической статистики. М., Знание, 1980.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>ДСМ-метод автоматического порождения гипотез: Логические и эпистемологические основания / Сост. О.&amp;nbsp;М. Аншаков, Б.&amp;nbsp;Ф. Фабрикантова; Под общ. ред. О.&amp;nbsp;М. Аншакова. М.: Книжный дом &amp;laquo;ЛИБРОКОМ&amp;raquo;, 2009.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Зарецкий В.&amp;nbsp;К. Если ситуация кажется неразрешимой. 2-изд. М., Форум, 2011.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Малков С.&amp;nbsp;Ю., Коротаев А.&amp;nbsp;В., Исаев Л.&amp;nbsp;М., Кузьминова Е.&amp;nbsp;В. О методике оценки текущего состояния и прогноза социальной нестабильности: опыт количественного анализа событий арабской весны // Полис. 2013. №&amp;nbsp;3.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Манович Л. Теории софт-культуры. Нижний Новгород: Красная ласточка, 2017.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Михеев В.&amp;nbsp;А., Федотова М.&amp;nbsp;А., Шевырёв А.&amp;nbsp;В. Рабочая команда как сетевая структура, индуцирующая единое креативное поле // Экономические стратегии. 2013. №&amp;nbsp;5&amp;nbsp;(113).</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>C. 64-67.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Михеев В.&amp;nbsp;А., Шевырёв А.&amp;nbsp;В. Единое креативное поле как метаусловие командной креативности // Проблемы управления в реальном секторе экономики: вызовы модернизации: материалы международной научно-практической конференции. вып. 3. М.: ГУУ. С. 191-195.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Саати Т.&amp;nbsp;Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. М.: ЛКИ, 2008.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Садовничий В.&amp;nbsp;А., Акаев А.&amp;nbsp;А., Коротаев А.&amp;nbsp;В., Малков С.&amp;nbsp;Ю. Моделирование и прогнозирование мировой динамики. М.: ИСПИ РАН, 2012.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Шевырёв А.&amp;nbsp;В. Креативный менеджмент: синергетический подход. Белгород: ЛитКараВан, 2007.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>Шевырёв А.&amp;nbsp;В., Михеев В.&amp;nbsp;А., Шаламова Н.&amp;nbsp;Г., Федотова М.&amp;nbsp;А. Системная аналитика в управлении. Введение в научно-исследовательскую программу / под общ. ред. А.&amp;nbsp;В. Шевырёва. Белгород: ЛитКараВан, 2016.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>